BS 4584 Sec.102.1-1990 印制电路板用覆箔板.第102部分:覆铜板.第1节:高电气质量的酚醛纤维素纸覆铜层压板规范
作者:标准资料网 时间:2024-05-28 12:50:35 浏览:8659
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【英文标准名称】:Metal-cladbasematerialsforprintedwiringboards.Copper-cladbasematerials.Specificationforphenoliccellulosepapercopper-cladlaminatedsheet,highelectricalquality
【原文标准名称】:印制电路板用覆箔板.第102部分:覆铜板.第1节:高电气质量的酚醛纤维素纸覆铜层压板规范
【标准号】:BS4584Sec.102.1-1990
【标准状态】:作废
【国别】:英国
【发布日期】:1990-07-31
【实施或试行日期】:
【发布单位】:英国标准学会(BSI)
【起草单位】:
【标准类型】:()
【标准水平】:()
【中文主题词】:
【英文主题词】:
【摘要】:
【中国标准分类号】:L30
【国际标准分类号】:
【页数】:16P;A4
【正文语种】:英语
基本信息
| 标准名称： | 农药最大残留限量 甲胺磷 水果 |
| 中标分类： |
农业、林业 >>
植物保护 >>
农药管理与使用方法 |
| ICS分类： |
农业 >>
农业和林业
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| 发布日期： | |
| 实施日期： | |
| 首发日期： | |
| 作废日期： | |
| 出版日期： | |
| 页数： | 5 |
适用范围
没有内容
前言
没有内容
目录
没有内容
引用标准
没有内容
所属分类： 农业 林业 植物保护 农药管理与使用方法 农业 农业和林业
基本信息
| 标准名称： | 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理 |
| 英文名称： | Statistical interpretation of data - Detection and treatment of outliers in the sample from typeⅠextreme value distribution |
| 中标分类： |
综合 >>
基础学科 >>
数学 |
| ICS分类： |
社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输 >>
质量 >>
统计方法的应用
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| 替代情况： | 替代GB 6380-1986 |
| 发布部门： | 国家标准化管理委员会 |
| 发布日期： | 2008-07-28 |
| 实施日期： | 2009-01-01 |
| 首发日期： | 1986-05-13 |
| 作废日期： | |
| 主管部门： | 国家标准化管理委员会 |
| 提出单位： | 全国统计方法应用标准化技术委员会 |
| 归口单位： | 全国统计方法应用标准化技术委员会 |
| 起草单位： | 中国标准化研究院、北京大学等 |
| 起草人： | 荆广珠、丁文兴、于振凡、蔡军伟、孙山泽、马逢时、黄艳等 |
| 出版社： | 中国标准出版社 |
| 出版日期： | 2009-01-01 |
| 页数： | 16页 |
| 计划单号： | 20061234-T-469 |
适用范围
本标准规定了判断和处理Ⅰ型极值分布的样本中上侧离群值和Ⅰ型极小值分布的样本中下侧离群值的一般原则和实施方法。
本标准适用于来自Ⅰ型极值分布或Ⅰ型极小值分布总体的样本。
本标准适用于样本量为5至50的情形。
前言
没有内容
目录
前言Ⅲ
引言Ⅳ
1 范围1
2 规范性引用文件1
3 术语、定义和符号1
3.1 术语和定义1
3.2 符号和缩略语2
4 离群值判断2
4.1 离群值的来源与判定2
4.2 检出离群值个数的上限2
4.3 单个离群值情形2
4.4 多个离群值情形2
5 离群值处理3
5.1 处理方式3
5.2 处理规则3
5.3 备案3
6 单个离群值的判断规则3
6.1 检验方法的选择3
6.2 狄克逊(Dixon)检验法3
6.3 欧文(Irwin)检验法4
7 多个离群值的判断规则5
7.1 检验步骤5
7.2 多个离群值检验示例5
附录A (规范性附录) 临界值表6
参考文献8
引用标准
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版本均不适于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
ISO3534-1:2006 统计学词汇及符号 第1部分:一般统计术语与用于概率的术语
ISO3534-2:2006 统计学词汇及符号 第2部分:应用统计
所属分类： 综合 基础学科 数学 社会学 服务 公司(企业)的组织和管理 行政 运输 质量 统计方法的应用
